Business Intelligence in Zeiten von Big Data

Beschreibung

Kaum ein Thema dominiert die betriebliche IT derzeit so sehr wie "Big Data". Versprochen wird nicht weniger als eine Revolution der betrieblichen Informationsversorgung. Aus Sicht der Business Intelligence (BI) handelt es sich zunächst erst einmal um eine Erweiterung des Instrumentariums der IT-basierten Entscheidungsunterstützung: Es sind die massiv-parallelen Infrastrukturen, die neuen Datenbanktechnologien sowie die Bezüge zu den Themen "Cloud Computing", "Social BI", "Advanced und Predictive Analytics", "In-Memory-BI", "Operational and Process-centric BI" sowie"Mobile BI", die der BI neue Facetten hinzufügen. Gleichzeitig sind diese Themen eng mit dem Versprechen einer agileren BI verknüpft.

Die Innovationen dürfen allerdings nicht den Blick darauf verstellen, dass weiterhin grundlegende Fragen der BI-Governance, des Stammdaten- und Datenqualitätsmanagements sowie der BI-Organisation geklärt werden müssen - deren Übertragung auf Big-Data-Umgebungen noch gänzlich ungeklärt ist.

Der Workshop widmet sich diesen Bereichen sowie den hiermit verknüpften Thematiken. Besonderes Augenmerk wird auf Forschungsarbeiten gelegt, die einzelne Innovationen einordnen und strukturieren oder die verschiedene Trends bündeln, kombinieren und kontrastieren.

Ziel des Workshops ist es hierbei, innovative Forschungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich der Business Intelligence (BI) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen. Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten (Research in Progress), konkrete Forschungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen.      

Ausrichtung und Zielgruppe

Auch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Vorbereitung hochwertiger Publikationen ausgerichtet. Zielgruppe sind dabei insbes. Doktoranden. Eine Veröffentlichung von eingereichten und diskutierten Beiträgen im Tagungsband ist optional (Entscheidung durch die Autoren im Anschluss an den Workshop), sodass eine spätere Einreichung bei anderen Konferenzen oder Journalen möglich wird. Weiterhin erfolgt eine doppelte Begutachtung jeder Einreichung.

Tagungsort

Universität Mannheim
Schloss im Ostflügel
Raum SO 418 – Bahnhofsturm 

Hier eine Anreiseskizze.

Am Vorabend gemeinsames Abendessen im Restaurant Rheinterrassen.

Hotelempfehlung: InterCity Hotel Mannheim (http://de.intercityhotel.com/Mannheim/InterCityHotel-Mannheim), direkt am Hauptbahnhof. Von dort sind es 5-10 Minuten Fußweg zum Veranstaltungsraum.

Beispiele für erwünschte Themen

• BI und Big-Data / NoSQL
• BI in the Cloud und BI-Sourcing
• In-Memory-BI
• Mobile BI
• Advanced, Predictive und Visual Analytics
• Agile BI und Self-Service-BI
• Metadatenmanagement; Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement
• BI-Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung
• Neue BI-Anwendungsdomänen (z. B. BI in Unternehmensnetzwerken und ‑verbünden, BI in der Öffentlichen Verwaltung, Corporate Social Responsibility, BI in Produktion und Logistik)
• Prozessorientierte BI, Operational BI, Business Process Intelligence etc.
• Anspruchsvolle Analysemethoden und -werkzeuge (z. B. „Advanced Analytics“, Planung und Simulation,  Decision Support Systems, Case-Based Reasoning) 

Weitere Ergänzungen sind willkommen.

Zeitplan

• Einreichungen bis: 06.07.2014
• Benachrichtigung über Annahme / Gutachten:  20.07.2014
• Workshop und Präsentation: 01.08.2014
• Finalfassungen (nur bei Veröffentlichung im Tagungsband):  22.08.2014

Einreichungen

• Für eine Teilnahme ist ein Beitrag in englischer oder deutscher Sprache einzureichen. Dieser ist im MS-Word-Format an baars(at)wi.uni-stuttgart.de zu schicken. Die Zitation sollte sich an den Vorgaben der APA (American Psychological Association) orientieren, vgl. hierzu http://www.apastyle.org/faqs.html.
• Eine Dokumentenvorlage mit weiteren Formatierungsvorgaben finden Sie hier.
• Umfang von max. 5000 Wörtern (ohne Literaturverzeichnis)
• Alle Einreichungen werden doppelt blind begutachtet.
• Bei einer hinreichenden Zahl von Beiträgen können diese auf Wunsch als Open-Access-Publikation verlegt werden.  

Tagungsband

Bei einer hinreichenden Anzahl akzeptierter Einreichungen wird der Tagungsband als Open-Access-Publikation veröffentlicht.

Programmkomitee

• Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart
• Dr. Ralf Finger, Information Works
• Prof. Dr. Peter Gluchowski, Technische Universität Chemnitz
• Prof. Dr. Andreas Hilbert, Technische Universität Dresden
• Prof. Dr. Hans-Georg Kemper, Universität Stuttgart
• Prof. Dr. Alexander Mädche, Universität Mannheim
• Prof. Dr. Bodo Rieger, Universität Osnabrück

Kontakt

Dr. Henning Baars, Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart
Keplerstr. 17 – 70174 Stuttgart
Tel.: 0711 – 6858 83037, E‐Mail: baars@wi.uni‐stuttgart.de