BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:2540-3411@fg-wi-bia.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:Workshop Business Intelligence (WSBI 19) DESCRIPTION:Call for Papers für den\n\nWorkshop Business Intelligence (WSBI 19)\n\nder GI e.V. Fachgruppe Business Intelligence & Analytics\n\nIm Rahm en der Konferenz Lernen.Wissen.Daten.Analysen.LWDA 2019\n\nam 30.  Septembe r – 02. Oktober 2019 in Berlin\n\nzum Thema\n\nBusiness Intelligence und An alytics als Bausteine einer faktenbasierten Unternehmenssteuerung\n\n\n\nBe schreibung der Inhalte\n\nImmer mehr Unternehmen haben den zielgerichteten Einsatz von Daten als eine wesentliche Säule für einen nachhaltigen Erfolg im Wettbewerb identifiziert. Dies zeigt sich nicht zuletzt in neuen Rollen wie dem „Chief Data Officer“. Zusätzlich befeuert durch den Big-Data- und A nalytics-Boom der letzten Jahre wurden in diesem Zuge viele spannende Initi ativen aufgesetzt, in denen innovative Analytics-Lösungen entstanden sind. Das Potential ist dabei noch lange nicht ausgeschöpft; Unternehmen experime ntieren u. a. zunehmend mit Natural Language Processing, Process Mining und Social Network Analysis, neuen Ansätzen des Ensemble Learning sowie dem ko ntinuierlich wachsenden Bereich des Deep Learning. Neue Werkzeugumgebungen und unterstützende Funktionalitäten versprechen die Öffnung anspruchsvoller Analysetechnologien für breite Benutzergruppen (Self-Service-AI, Automated Feature Engineering, Automated Data Preparation and Model Selection, Cogni tive Computing). Dies wird unterfüttert durch eine verbesserte Zugänglichke it von Datenhaltungs- und Analyseinfrastrukturen. Ausgereifte Cloud-Analyti cs-Plattformen, containerisierte Infrastrukturbereitstellung, Serverless Co mputing, Data Science Notebooks sowie die Verbreitung von analyseorientiert en Programmiersprachen wie Python, R oder Julia senken die Hürden einer Ein bettung von Analytics in die Unternehmens-IT.\n\nMit der Reife der Lösungen wächst jedoch auch die Erkenntnis, dass der Big-Data- und Analytics-Bereic h ebenfalls einer Governance bedarf und in eine übergreifende BIA-Governanc e eingebettet sein sollte. Dies betrifft die Daten selbst, die eingesetzten Werkzeuge und die entwickelten Modelle. Zunehmend wird deutlich, dass die in langen Jahren gewachsene Wissensbasis im Umfeld der Business Intelligenc e auch für den Analytics- und Big-Data-Kontext Relevanz besitzt. Grundsätzl ich erscheint eine zielgerichtete Auslotung des Zusammenspiels von Business Intelligence und Analytics sowie der Konzeption übergreifender Organisatio ns-, System- und Datenhaltungskonzepte angebracht. Der Workshop akzentuiert diese Aspekte.\n\nZiel des Workshops und Einreichungsformate\n\nZiel des W orkshops ist es innovative Forschungsansätze und Forschungsergebnisse aus d em Bereich Business Intelligence und Analytics (BIA) zu präsentieren, zu di skutieren und in Bezug zu setzen (Full Paper). Vorgestellt werden sollen ne ben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Fo rschungsprojekten, konkrete Forschungsideen sowie neue methodische Herangeh ensweisen (Research in Progress).  Ebenfalls eingereicht werden können bere its veröffentlichte Beiträge und Zwischenergebnisse (Re-Submissions), die z ur Fortentwicklung und zum Finden von Partnern für Anschlussarbeiten vorges tellt werden. Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prototypen, Des ign-Artefakte und Praxisbeiträgen willkommen.\n\n\n\nAusrichtung und Zielgr uppe\n\nAuch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unterstützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, dieaktive Vorbereitung hochwertiger P ublikationen, sowie Initiierung möglicher Kooperationen ausgerichtet. Zielg ruppe sind insbesondere auchDoktoranden. Ein Austausch mit den parallel sta ttfindenden Veranstaltungen wird explizit gewünscht und gefördert. \n\n\n\n Beispiele für Themenfelder, zu denen eingereicht werden kann:\n\n Datenget riebene Systeme: BIA als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle / BIA in der digitalen Transformation / BIA im Innovationsprozess Innovative BIA-Anwend ungsdomänen (z.B. BIA in der Logistik, BIA und Smart Farming, BIA im Energi esektor / im Internet der Energie, BIA und Health Care, BIA in der Öffentli chen Verwaltung) BIA im Kontext der Themen „Internet der Dinge“ und „Indus trie 4.0“ Integration und Auswertung von Kundendaten (bspw. aus Mobile BIA und Wearable BIA, BIA und Augmented /Virtual Reality) zu Customer Journeys   Advanced, Predictive und Visual Analytics  Einsätze von Natural Languag e Processing/Text Mining, Process Mining, Social Network Analysis & Co. Be triebswirtschaftliche Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning: Convolutional Neural Networks, Deep Recurrent Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Deep Autoencoder, Generative Adversial Network s & Co. BIA und Big-Data / NoSQL / In-Memory-BIA, Analytische Datenbanken Agile BIA, Self-Service-BIA und Sourcing-Konzepte (BIA aaS) BIA-Governanc e, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung Da ta-Science-Plattformen Metadatenmanagement, Datenqualitäts- und Stammdaten management im BIA-Umfeld Data Science Plattformen, Modelldistribution und -operationalisierung, Modellmanagement BIA über Unternehmensgrenzen Proze ssorientierte BI, Operational BI, Process-centric BIA, Business Process Int elligence etc. Cloud-basierte BIA: BIA mit Microservices, Containern, Func tion as a Service / Serverless Computing \n\nWeitere Ergänzungen sind willk ommen.\n\n\n\nZeitplan\n\n Einreichungen bis: 08.07.2019  Benachrichtigun g über Annahme / Gutachten: 19.07.2019 Workshop und Präsentation auf der L WDA-Konferenz: 30.09.-02.10.2019 \n\n\n\nEinreichungen\n\n Sämtliche Einre ichungen sind in der Springer LNCS Vorlage zu erstellen: http://www.springe r.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-793341-0. Sowohl deutschsprachige als au ch englischsprachige Beiträge sind willkommen.  Full Paper umfassen 10-12 Seiten (ohne Literaturverzeichnis) und beinhalten in sich (großteils) abges chlossene Forschungsaktivitäten. Bei Design-Papern und Prototypen sollte de r Erstellungsprozess abgeschlossen sein und die Annahmen transparent dargel egt werden.  Research in Progress Paper umfassen 4-5 Seiten (ohne Literatu rverzeichnis), in denen Forschungsideen und neue Design-Projekte vorgestell t werden. Dargelegt werden sollten dabei Vorgehen, Methode und Datengrundla ge. Erste Ergebnisse sollten erkennbar sein.   Re-Submissionswerden auf in sgesamt 1-2 Seiten zusammengefasst, in denen auf die existierende(n) Publik ation(en) verwiesen wird.  Jede akzeptierte Einreichung wird doppelt begut achtet. Die Einreichung erfolgt via EasyChair: https://easychair.org/confe rences/?conf=lwda2019  Wird ein Beitrag zur Präsentation und Veröffentlich ung (optional) angenommen, muss sich mindestens ein Autor zur Konferenz LDW A 2019 anmelden und die Arbeit persönlich vorstellen.   \n\n\n\nVeröffentli chung\n\nFull- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten könn en im Tagungsband der LWDA publiziert werden (ausgenommen Re-Submissions): CEUR-Workshop-Proceedings: http://ceur-ws.org Programmkomitee\n\n Dr. Hen ning Baars, Universität Stuttgart Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademi e Freiberg  Dr. Ralf Finger, Information Works PD Dr. Sebastian Olbrich, EBS Universität \n\n\n\nTrack Chair\n\n Dr. Henning Baars  Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I – Universität Stuttgart Keplerstr. 17 – 7 0174 Stuttgart , Tel.: 0711 – 685 83037 E-Mail: henning.baars@bwi.uni-stut tgart.de LOCATION:Humboldt-Universität zu Berlin DTSTAMP:20190608T112738Z DTSTART:20190930T070000Z DTEND:20191002T150000Z END:VEVENT END:VCALENDAR