BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:4212-3411@fg-wi-bia.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:Workshop Business Intelligence & Analytics (WSBIA 2021) DESCRIPTION:Call for Papers für den\n\nWorkshop Business Intelligence & Ana lytics (WSBIA 2021)\n\nder GI e.V. Fachgruppe Business Intelligence & Analy tics\n\nIm Rahmen der Konferenz Lernen.Wissen.Daten.Analysen. LWDA 2021\n\n am 01.  September – 03. September 2020 in MCML München\n\nzum Thema\n\nBusi ness Intelligence und Analytics in Zeiten der Krise und des Umbruchs\n\nBes chreibung der Inhalte\n\nDie Umbrüche der letzten Jahre haben die Bedeutung einer hochwertigen IT-basierten Entscheidungsunterstützung offengelegt. Nu r mit einer umfangreichen und qualitativ hochwertigen Datenbasis, agil an n eue Informationsbedarfe anpassbare Analysen sowie professionalisierten Date n- und Modell-Pipelines können Unternehmen sicher durch unberechenbare Zeit en und volatile Marktumfelder navigiert werden. Dem kommt der massive Digit alisierungsschub der letzten Jahre entgegen – in dessen Zuge nicht nur umfa ngreiche Datenbestände und personelle wie infrastrukturelle Ressourcen für die Datenerfassung und Datenanalyse aufgebaut wurden, sondern bereits an vi elen Stellen innovative Konzepte pilotiert wurden. Die verschiedenen Innova tionsstränge zusammenzubringen und inhaltlich, organisatorisch und technisc h zu beherrschen, stellt Unternehmen jedoch vor vielschichtige Herausforder ungen. Der Workshop widmet sich diesen Themenkomplexen.\n\nZiel des Worksho ps und Einreichungsformate\n\nZiel des Workshops ist es, innovative Forschu ngsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligence u nd Analytics (BIA) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen ( Full Paper). Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebniss en bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten, konkrete Forsch ungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen (Research in Progress). Ebenfalls eingereicht werden können bereits veröffentlichte Beiträge und Zw ischenergebnisse (Re-Submissions), die zur Fortentwicklung und zum Finden v on Partnern für Anschlussarbeiten vorgestellt werden. Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prototypen, Design-Artefakte und Praxisbeiträgen w illkommen.\n\nAusrichtung und Zielgruppe\n\nAuch in diesem Jahr ist der Wor kshop auf die Unterstützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, d ie aktive Vorbereitung hochwertiger Publikationen, sowie Initiierung möglic her Kooperationen ausgerichtet. Zielgruppe sind insbesondere auch Doktorand en. Ein Austausch mit den parallel stattfindenden Veranstaltungen wird expl izit gewünscht und gefördert.\n\nBeispiele für Themenfelder, zu denen einge reicht werden kann:\n\n BIA als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle / BIA in der digitalen Transformation / BIA im Innovationsprozess Prozessorient ierte BI, Operational BI, Process-centric BIA, Business Process Intelligenc e etc. Innovative BIA-Anwendungsdomänen (z.B. BIA in der Logistik, BIA und Smart Farming, BIA im Energiesektor / im Internet der Energie, BIA und Hea lth Care, BIA in der Öffentlichen Verwaltung) BIA im Kontext der Themen „I nternet der Dinge“ und „Industrie 4.0“ Integration und Auswertung von Kund endaten; DSGVO-konforme BIA, Konzepte für Anonymisierung und Pseudonomisier ung im BIA- & KI-Kontext Organisation von BIA und KI, Data-Science-Teams, BIA & AI Competence Center Agilität für BIA und Agilität durch BIA BIA-Go vernance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstütz ung Self-Service-BIA und Sourcing-Konzepte (BIA aaS) Cloud-basierte BIA: BIA mit Microservices, Containern, Function as a Service / Serverless Compu ting Data Science Plattformen, Modelldistribution und -operationalisierung , Modellmanagement DataOps und AIOps Anwendungen von Natural Language Pro cessing/Text Mining, Process Mining, Social Network Analysis & Co. Betrieb swirtschaftliche Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und Deep Lear ning: Convolutional Neural Networks, Deep Recurrent Neural Networks, Deep R einforcement Learning, Deep Autoencoder, Generative Adversial Networks, Cap sule Networks, Transformer Networks & Co. AutoML und Augmented Analytics Explainable AI BIA und Big-Data / NoSQL Metadatenmanagement, Datenqualitä ts- und Stammdatenmanagement im BIA-Umfeld BIA über Unternehmensgrenzen, D ata Sharing & Data Broker, Datengenossenschaften Weitere Ergänzungen sind w illkommen. \n\nZeitplan\n\n Einreichungen bis: 10.06.2021 Benachrichtigun g über Annahme / Gutachten: 22.06.2021 Camera-Ready-Versionen der angenomm enen Paper: 05.08.2021 Workshop und Präsentation auf der LWDA-Konferenz: 0 1.09.-03.09.2021 \n\nEinreichungen\n\n Sämtliche Einreichungen sind in der CEUR Vorlage zu erstellen: https://www.overleaf.com/read/sxqkrwncfrhg. So wohl deutschsprachige als auch englischsprachige Beiträge sind willkommen. Full Paper umfassen 10-12 Seiten (ohne Literaturverzeichnis) und beinhalte n in sich (großteils) abgeschlossene Forschungsaktivitäten. Research in Pr ogress Paper (Short Paper) umfassen als 4-9 Seiten (ohne Literaturverzeichn is), in denen Forschungsideen und neue Design-Projekte vorgestellt werden. Dargelegt werden sollten dabei Vorgehen, Methode und Datengrundlage. Erste Ergebnisse sollten erkennbar sein. Bei Poster Papern zu Prototypen und Des ign-Artefakten und für Praxisbeiträgen sollte der Erstellungsprozess abgesc hlossen sein und die Annahmen transparent dargelegt werden. Re-Submissions werden auf insgesamt 1-2 Seiten zusammengefasst, in denen auf die existier ende(n) Publikation(en) verwiesen wird. Jede Einreichung wird doppelt begu tachtet. Die Einreichung erfolgt via EasyChair https://easychair.org/confe rences/?conf=lwda2021. Wird ein Beitrag zur Präsentation und Veröffentlich ung (optional) angenommen, muss sich mindestens ein Autor zur Konferenz LDW A 2019 anmelden und die Arbeit persönlich vorstellen. \n\nVeröffentlichung\ n\nFull- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten können im Tagungsband der LWDA publiziert werden (ausgenommen Re-Submissions): CEUR-W orkshop-Proceedings: http://ceur-ws.org\n\nProgrammkomitee\n\n Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademie Fr eiberg Dr. Ralf Finger, Information Works PD Dr. Sebastian Olbrich, EBS U niversität \n\nTrack Chair\n\nDr. Henning Baars Lehrstuhl für ABWL und Wirt schaftsinformatik I Universität Stuttgart Keplerstr. 17 70174 Stuttgart , T el.: 0711 – 685 83037 E-Mail: henning.baars@bwi.uni-stuttgart.de LOCATION:MCML Munich DTSTAMP:20210504T101736Z DTSTART:20210831T220000Z DTEND:20210903T215500Z END:VEVENT END:VCALENDAR