BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:1767-3411@fg-wi-bia.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:Integrative Konzepte für eine fragmentierende BIA DESCRIPTION:Seit Jahrzehnten ist die Aufbereitung von Daten zu betriebswirt schaftlich-relevanten Informationen ein Top-Thema in den Vorständen und bil dest somit einen Eckpfeiler der digitalen Transformation. Die Konzepte, Lös ungen und Technologien aus dem Umfeld von Business Intelligence und Analyti cs (BIA) haben sich aus ihrem ursprünglichen Kontext klassischer administra tiv-betriebswirtschaftlicher Anwendungen in alle Bereiche von Organisatione n ausgedehnt. Sie werden dabei laufend durch neuartige Technologien und Tec hniken (bspw. aus der Virtual Reality oder der künstlichen Intelligenz) etw a zur Virtualisierung oder für anspruchsvolle Analysen ergänzt. Es finden s ich kaum noch Aufgaben, für die noch nicht diskutiert wird, wie diese durch datengetriebene Ansätze transformiert werden könnten. Die BIA bilden somit die Grundlage für den digitalen Wandel und stehen im Zentrum innovativer G eschäftsmodelle.\n\n\n\nMit dieser Entwicklung einher geht ein breites Spek trum an Herausforderungen. V.a. drohen eine Fragmentierung der Datenlandsch aft sowie ein verschärftes Auftreten von Governance-, Organisation-, und Da tenqualitäts-Problemen, die bereits der „klassischen“ BIA altbekannt sind, im erweiterten Kontext der digitalen Transformation aber in einem ganz neue n Maßstab zu begegnen sind. Es ist zu vermuten, dass solche Unternehmen ang estrebte Wettbewerbsvorteile realisieren können, denen es gelingt, neue tec hnologische Konzepte etwa im Umfeld der Datenarchitekturen, der Analysemeth oden und des agilen, endbenutzerfreundlichen Informationszugriffs mit geeig neten Maßnahmen zur Sicherung der Integrität, der Sicherheit und der Konsis tenz und Inhalte sowie zur strategischen, architektonischen und organisator ischen Ausrichtung der Menge an fluiden Teilkomponenten zu koppeln.\n\n \n\ nZiel des Workshops und Einreichungsformate\n\n \n\nist es innovative Forsc hungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligence und Analytics (BIA) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen (Full Paper). Vorgestellt werden sollen neben originären Forschungsergebni ssen bewusst auch Zwischenergebnisse aus Forschungsprojekten, konkrete Fors chungsideen sowie neue methodische Herangehensweisen (Research in Progress) . Ebenfalls willkommen sind Beiträge und Zwischenergebnisse, die bereits ve röffentlicht, die zu deren Fortentwicklung nun Partner und Ideen gesammelt werden (Re-Submissions). Unabhängig davon sind Poster-Einreichungen zu Prot otypen, Design-Artefakte und Praxisbeiträgen willkommen.\n\n \n\nAusrichtun g und Zielgruppe\n\n \n\nAuch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unter stützung bei der Initiierung neuer Forschungsvorhaben, die aktive Vorbereit ung hochwertiger Publikationen, sowie Initiierung möglicher Kooperationen a usgerichtet. Zielgruppe sind insbesondere auch Doktoranden. Ein Austausch m it den parallel stattfindenden Veranstaltungen wird explizit gewünscht und gefördert. \n\n \n\nBeispiele Themenfelder für Einreichung \n\n \n\n·Dateng etriebene Systeme: BIA als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle / BIA in de r digitalen Transformation / BIA im Innovationsprozess\n\n\n\n·Innovative B IA-Anwendungsdomänen (z.B. BIA in der Logistik, BIA und Smart Farming, BIA im Energiesektor, BIA und Health Care, BIA in der Öffentlichen Verwaltung)\ n\n\n\n·BIA im Kontext der Themen „Internet der Dinge“ und „Industrie 4.0“\ n\n\n\n·Integration und Auswertung von Kundendaten (bspw. aus Mobile BIA un d Wearable BIA, BIA und Augmented / Virtual Reality) zu Customer Journeys\n \n·Advanced, Predictive und Visual Analytics;\n\n\n\n·Betriebswirtschaftlic he Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning\n\n\n\n·B IA und Big-Data / NoSQL / In-Memory-BIA\n\n\n\n·Agile BIA, Self-Service-BIA und Sourcing-Konzepte (BIA aaS)\n\n\n\n·BIA-Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung\n\n\n\n·Metadatenmanagem ent, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement im BIA-Umfeld\n\n\n\n·BIA übe r Unternehmensgrenzen\n\n\n\n·Integrationskonzepte für BIA mit Open und Lin ked Data\n\n\n\n·Prozessorientierte BI, Operational BI, Process-centric BIA , Business Process Intelligence etc.\n\n\n\n·Modell- und wissensbasierte An sätze für BIA-Lösungen (z.B. Planung, Simulation, anspruchsvolle Inferenzme chanismen, CBR)\n\n\n\n \n\nWeitere Ergänzungen sind willkommen.\n\n\n\nZei tplan\n\n\n\n- Einreichungen bis: 01.06.2018 \n\n- Benachrichtigung über An nahme / Gutachten: 08.07.2018\n\n- Workshop und Präsentation auf der LWDA-K onferenz: 22.08.-24.08.2016\n\n\n\nEinreichungen\n\n\n\n\n\n• Sämtliche Ein reichung sind in der Springer LNCS Vorlage zu erstellen: www.springer.com/c omputer/lncs;\n\n• Sowohl deutschsprachige als auch englischsprachige Beitr äge sind willkommen. \n\n• Full paper umfassen 10-12 Seiten (ohne Literatur verzeichnis) uns beinhalten in sich (großteils) abgeschlossene Forschungsak tivitäten. Bei Design-Papern und Prototypen, soll-te der Erstellungsprozess abgeschlossen sein und die Annahmen transparent dargelegt werden. \n\n• Re search in Progress paper umfassen 4-5 Seiten (ohne Literaturverzeichnis), i n denen Forschungsideen, neue Design-Projekte vorgestellt werden. Dargelegt werden sollten da-bei Vorgehen, Methode, Datengrundlage und erste Ergebnis se sollten erkennbar sein.  \n\n• Re-Submissions werden auf insgesamt 1-2 S eiten zusammengefasst, in denen auf die existierende(n) Publikation(en) ver wiesen wird. \n\n• Jede akzeptierte Einreichung wird doppelt begutachtet.\n \n• Die Einreichung erfolgt via EasyChair: https://easychair.org/conference s/?conf=lwda2018 \n\n• Wird ein Beitrag zur Präsentation und Veröffentlichu ng (optional) angenommen, muss sich mindestens ein Autor zur Konferenz LDWA 2018 anmelden und die Arbeit persönliche vorstel-len. \n\n \n\nVeröffentli chung\n\n\n\nFull- und Short-Paper mit einer Länge von mindestens 5 Seiten können im Tagungsband der LWDA publi-ziert werden (ausgenommen Re-Submissio ns): CEUR-Workshop-Proceedings: ceur-ws.org\n\n\n\nProgrammkomitee\n\n\n\n     Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart \n\n      Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademie Freiberg \n\n      Dr. Ralf Finger, Information Wo rks \n\n      Prof. Dr. Andreas Hilbert, TU Dresden \n\n      Prof. Dr. A lexander Mädche, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) \n\n      PD Dr. Sebastian Olbrich, EBS Universität \n\n      Prof. Dr. Steffen Stock, Euro päische Fachhochschule Rhein \n\n    Prof. Dr. Barbara Dinter, TU Chemnitz \n\n \n\n\n\nTrack Chairs\n\n\n\n• Dr. Henning Baars \n\n         Lehrstuh l für ABWL und Wirtschaftsinformatik I – Universität Stuttgart\n\n          Keplerstr. 17 – 70174 Stuttgart , Tel.: 0711 – 685 83037\n\n         E-Mail : henning.baars@bwi.uni-stuttgart.de\n\n\n\n• PD Dr. Sebastian Olbrich\n\n        Lehrstuhl für Information Systems and Digital Business - European Bu siness          School (EBS) Uni-versität, Burgstrasse 5, Östrich-Winkel\n\ n        E-Mail: sebastian.olbrich@ebs.edu DTSTAMP:20181205T103202Z DTSTART:20180821T220000Z DTEND:20180824T215900Z END:VEVENT END:VCALENDAR