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SUMMARY:Das neue Gesicht der Business Intelligence
DESCRIPTION:Derzeit unterliegt der Bereich der integrierten Entscheidungs- 
 und Managementunterstützung (Business Intelligence, BI) einem rasanten und 
 grundlegenden Wandel.\n\nZum einen werden etablierte Data-Warehouse-(DWH-)A
 rchitekturen hinterfragt. Bislang physisch zentralisierte DWHs werden durch
  dezentrale Ansätze ersetzt, Plattformen und Anwendungen über Cloud-Dienste
  bezogen und neue Komponenten zum Umgang mit Big-Data-Anforderungen integri
 ert. Hierbei erleben auch modellbasierte Ansätze eine Renaissance, wobei mi
 t der Ausrichtung auf Predictive Analytics der integrative Ansatz der BI ei
 ne stärkere Gewichtung erhält, als dies früher der Fall war. Hierbei können
  die generierten Informationen über unterschiedlichste Kanäle distribuiert 
 werden – bis hin zur Präsentation auf Smartwatches oder Datenbrillen.\n\nZu
 m zweiten diffundiert die BI weiterhin in neue Einsatzdomänen. Hierbei werd
 en nicht nur neue betriebliche Anwendungsbereiche (etwa aus dem Umfeld der 
 Industrie 4.0) mit einer größeren Zahl an zunehmend anspruchsvollen Nutzern
  erschlossen, die BI überschreitet auch zunehmend Unternehmensgrenzen. Durc
 h die Schaffung BI-basierter Informationsprodukte wird sie in manchen Fälle
 n sogar selbst zentraler Teil der primären Wertschöpfung.\n\nMit diesen Änd
 erungen einher gehen neue Herausforderungen für die BI-Organisation, mit de
 r die resultierende Komplexität beherrscht werden muss – und das möglichst 
 ohne Abstriche bei der Daten- und Informationsqualität auf der einen und be
 i der Agilität der BI auf der anderen Seite.\n\n \n\nDer Workshop widmet si
 ch diesen Bereichen sowie den hiermit verknüpften Thematiken. Besonderes Au
 genmerk wird auf Forschungsarbeiten gelegt, die einzelne Innovationen einor
 dnen und strukturieren oder die verschiedene Trends bündeln, kombinieren un
 d kontrastieren.\n\nZiel des Workshops ist es hierbei, innovative Forschung
 sansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich der Business Intelligence
  (BI) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen. Vorgestellt w
 erden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischener
 gebnisse aus Forschungsprojekten (Research in Progress), konkrete Forschung
 sideen sowie neue methodische Herangehensweisen.      \n\nAusrichtung und Z
 ielgruppe\n\nAuch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Vorbereitung hoch
 wertiger Publikationen ausgerichtet. Zielgruppe sind dabei insbes. Doktoran
 den. Bei einer hinreichenden Zahl von Beiträgen wird ein Tagungsband heraus
 gegeben. Eine Veröffentlichung von eingereichten und diskutierten Beiträgen
  im Tagungsband ist optional (Entscheidung durch die Autoren im Anschluss a
 n den Workshop), sodass eine spätere Einreichung bei anderen Konferenzen od
 er Journalen möglich wird. Weiterhin erfolgt eine doppelte Begutachtung jed
 er Einreichung.\n\nBeispiele für erwünschte Themen\n\n 	BI und Big-Data / N
 oSQL / In-Memory-BI 	BI in the Cloud und BI-Sourcing 	Mobile BI und Wearabl
 e BI, BI und Augmented / Virtual Reality 	Advanced, Predictive und Visual A
 nalytics 	Agile BI und Self-Service-BI 	BI-Governance, Entwicklungs- und Be
 triebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung 	Metadatenmanagement; Date
 nqualitäts- und Stammdatenmanagement 	BI über Unternehmensgrenzen 	BI mit O
 pen und Linked Data 	Neue BI-Anwendungsdomänen (z.B. BI und Industrie 4.0, 
 BI in der Öffentlichen Verwaltung, BI in Produktion und Logistik) 	Prozesso
 rientierte BI, Operational BI, Process-centric BI, Business Process Intelli
 gence etc. 	Modell- und wissensbasierte Ansätze für BI-Lösungen (z.B. Planu
 ng, Simulation, anspruchsvolle Inferenzmechanismen, CBR) \n\nWeitere Ergänz
 ungen sind willkommen.\n\n \n\nZeitplan\n\n 	Einreichungen bis: 29.06.2015 
 	Benachrichtigung über Annahme / Gutachten:  21.07.2014 	Workshop und Präse
 ntation: 31.07.2014 	Finalfassungen (nur bei Veröffentlichung im Tagungsban
 d):  24.08.2014 \n\nEinreichungen\n\n 	Für eine Teilnahme ist ein Beitrag i
 n englischer oder deutscher Sprache einzureichen. Dieser ist im MS-Word-For
 mat an baars(at)wi.uni-stuttgart.de zu schicken. Die Zitation sollte sich a
 n den Vorgaben der APA (American Psychological Association) orientieren, vg
 l. hierzu http://www.apastyle.org/faqs.html. 	Eine Dokumentenvorlage mit we
 iteren Formatierungsvorgaben finden Sie hier. 	Umfang von max. 5000 Wörtern
  (ohne Literaturverzeichnis) 	Alle Einreichungen werden doppelt blind begut
 achtet. 	Bei einer hinreichenden Zahl von Beiträgen können diese auf Wunsch
  als Open-Access-Publikation verlegt werden.   \n\nTagungsband\n\nBei einer
  hinreichenden Anzahl akzeptierter Einreichungen wird der Tagungsband als O
 pen-Access-Publikation veröffentlicht.\n\nProgrammkomitee\n\n 	Dr. Henning 
 Baars, Universität Stuttgart 	Dr. Ralf Finger, Information Works 	Prof. Dr.
  Peter Gluchowski, Technische Universität Chemnitz 	Prof. Dr. Andreas Hilbe
 rt, Technische Universität Dresden 	Prof. Dr. Hans-Georg Kemper, Universitä
 t Stuttgart 	Prof. Dr. Bodo Rieger, Universität Osnabrück 	 	Prof. Dr. Stef
 fen Stock, Europäische Fachhochschule 	 \n\nKontakt\n\nDr. Henning Baars, L
 ehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart Kepler
 str. 17 – 70174 Stuttgart Tel.: 0711 – 6858 83037, E‐Mail: baars@wi.uni‐stu
 ttgart.de
DTSTAMP:20181205T102439Z
DTSTART:20150730T220000Z
DTEND:20150731T215900Z
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