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SUMMARY:Business Intelligence und Analytics im Kontext gesellschaftlicher u
 nd betriebswirtschaftlicher Megatrends
DESCRIPTION:Business Intelligence und Analytics (BIA) entwickeln sich zuneh
 mend hin zu einem aktiven Baustein des Wandels von Unternehmen, Branchen un
 d Gesellschaften. Im Zuge der Digitalisierung hat BIA die Grenzen einer ein
 zelbetrieblichen und managementunterstützenden Rolle verlassen, ist flächen
 deckend in alle primären und sekundären Geschäftsprozesse der Unternehmen d
 iffundiert, wurde in einigen Fällen selbst zum Teil der primären Wertschöpf
 ung („BIA als Produkt“) und steht vor dem Sprung in unternehmens- und branc
 henübergreifende Kontexte („BIA-Ökosysteme“). Zunehmend kommen so auch Endk
 unden/Bürger in unmittelbaren Kontakt mit BIA-Services, etwa wenn diese als
  integrale Komponente von Wearables, personal Devices, Health-Care-Systemen
  oder Smart-Home-Lösungen fungieren. In diesem Zuge erlangt BIA auch einen 
 neuen Stellenwert im Kontext der Öffentlichen Verwaltung („Smart Cities“), 
 im Gesundheitswesen oder in der Agrarwirtschaft.\n\n\n\nHiermit verbunden i
 st auf der Lösungsseite ein merklich gestiegener Stellenwert anspruchsvolle
 rer modellgestützter Systeme (Advanced and Predictive Analytics), föderiert
 er Architekturen für die Datenhaltung, Lösungen für den Umgang mit großen V
 olumina an polystrukturierten Daten sowie mit Daten-Streaming („Big Data“) 
 und Cloud-basierter BIA. Bei allem Enthusiasmus sind jedoch die Lehren aus 
 der „klassischen“ BI nicht zu vergessen – es bedarf weiterhin eines integri
 erten und koordinierten Gesamtansatzes mit einer austarierten BIA-Governanc
 e sowie Datenqualitäts-, Metadaten- und Administrations-Konzepten. Angesich
 ts der Vielzahl neuer Komponenten und Datenquellen, dem Bedarf, diese agil 
 hinzuzufügen und zu modifizieren, ergeben sich Herausforderungen einer ganz
  neuen Qualität.\n\n \n\nZiel des Workshops ist es hierbei, innovative Fors
 chungsansätze und Forschungsergebnisse aus dem Bereich Business Intelligenc
 e (BI) zu präsentieren, zu diskutieren und in Bezug zu setzen. Vorgestellt 
 werden sollen neben originären Forschungsergebnissen bewusst auch Zwischene
 rgebnisse aus Forschungsprojekten (Research in Progress), konkrete Forschun
 gsideen sowie neue methodische Herangehensweisen.   \n\nAusrichtung und Zie
 lgruppe\n\nAuch in diesem Jahr ist der Workshop auf die Unterstützung bei d
 er Initiierung neuer Forschungsvorhaben wie auch auf die aktiveVorbereitung
  hochwertiger Publikationen ausgerichtet. Zielgruppe sind dabei insbes. Dok
 toranden. Jede Einreichung wird doppelt begutachtet.\n\n \n\nEs werden sowo
 hl Kurzpaper begutachtet, in denen Forschungsideen und neue Projekte vorges
 tellt werden können, wie auch Langpaper, in denen (teil)abgeschlossene Fors
 chungsaktivitäten vorgestellt werden und die für eine zeitnahe Publikation 
 vorgesehen sind.\n\nBeispiele für erwünschte Themen\n\n 	BIA im Kontext ges
 ellschaftlicher und betriebswirtschaftlicher Megatrends 	BIA im Kontext der
  Themen „Internet der Dinge“ und „Industrie 4.0“ 	Innovative BIA-Anwendungs
 domänen (z.B. BIA in der Öffentlichen Verwaltung, BI in der Logistik, BIA u
 nd Smart Farming, BIA im Energiesektor, BIA und Health Care) 	Mobile BIA un
 d Wearable BIA, BIA und Augmented / Virtual Reality 	BIA und Gamification 	
 Advanced, Predictive und Visual Analytics 	BIA und Big-Data / NoSQL / In-Me
 mory-BIA 	BIA in the Cloud und BIA-Sourcing 	 Agile BIA und Self-Service-BI
 A 	BIA-Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugu
 nterstützung 	Metadatenmanagement, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement
  	BIA über Unternehmensgrenzen 	BIA mit Open und Linked Data 	Prozessorient
 ierte BI, Operational BI, Process-centric BIA, Business Process Intelligenc
 e etc. 	Modell- und wissensbasierte Ansätze für BIA-Lösungen (z.B. Planung,
  Simulation, anspruchsvolle Inferenzmechanismen, CBR) \n\n \n\nWeitere Ergä
 nzungen sind willkommen.\n\nZeitplan\n\n 	Einreichungen bis: 05.09.2016 	Be
 nachrichtigung über Annahme / Gutachten:  19.09.2016 	Workshop und Präsenta
 tion: 07.10.2016 \n\nEinreichungen\n\n 	Für eine Teilnahme ist ein Beitrag 
 in englischer oder deutscher Sprache einzureichen. Dieser ist im MS-Word-Fo
 rmat an baars(at)wi.uni-stuttgart.de zu schicken. Die Zitation sollte sich 
 an den Vorgaben der APA (American Psychological Association) orientieren, v
 gl. hierzu http://www.apastyle.org/faqs.html. 	Eine Dokumentenvorlage mit w
 eiteren Formatierungsvorgaben finden Sie hier. 	Umfang Kurzpaper: 4-5 Seite
 n (ohne Literaturverzeichnis). 	Umfang Langpaper: 10-12 Seiten (ohne Litera
 turverzeichnis). 	Alle Einreichungen werden doppelt blind begutachtet. \n\n
 Programmkomitee\n\n 	Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart 	Dr. Ralf Fin
 ger, Information Works 	Prof. Dr. Peter Gluchowski, Technische Universität 
 Chemnitz 	Prof. Dr. Andreas Hilbert, Technische Universität Dresden 	Prof. 
 Dr. Hans-Georg Kemper, Universität Stuttgart 	Prof. Dr. Alexander Mädche, K
 arlsruhe Institute of Technology (KIT) 	Prof. Dr. Bodo Rieger, Universität 
 Osnabrück \n\nKontakt\n\nDr. Henning Baars, Lehrstuhl für ABWL und Wirtscha
 ftsinformatik I, Universität Stuttgart Keplerstr. 17 – 70174 Stuttgart Tel.
 : 0711 – 6858 83037, E‐Mail: baars@wi.uni‐stuttgart.de
DTSTAMP:20181205T102740Z
DTSTART:20161006T220000Z
DTEND:20161007T215900Z
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