BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:1742-3411@fg-wi-bia.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:3. Konferenz "Professionelles Wissensmanagement - Erfahrungen und V isionen" (WM'2005) DESCRIPTION:Unter dem Schlagwort Business Intelligence (BI) vollzieht sich in den letzten beiden Jahren ein Wandel des Fokus im Bereich des seit Anfan g der 80er Jahre etablierten Konzepts der Management Support Systeme (MSS), weg von der passiven, berichts- und vergangenheitsorientierten hin zu eine r aktiven, modellbasierten und prospektiven Unterstützung von Management-Au fgaben. Intelligence ist dabei primär als Entdeckung und Erklärung inhärent er, entscheidungsbeeinflussender Zusammenhänge in großen betriebs- und volk swirtschaftlichen Datenmengen zu verstehen. In einer erweiterten Sicht sind auch die sich anschließenden Phasen unternehmerischer Entscheidungsprozess e, z. B. der strategischen Planung und Führung, einzubeziehen. Die erfolgre iche Implementierung von BI erfordert in verstärktem Maße die systematische Berücksichtigung und ingenieurmäßige Behandlung bislang nur wenig erschlos sener Wissensarten und -quellen, z. B.\n\n zur Repräsentation und zielgeri chteten Distribution der durch den BI-Einsatz gewonnenen faktischen und mod ellmäßigen Erkenntnisse, zum instrumentellen Einsatz dieser Erkenntnisse b ei der Modellierung von entscheidungsunterstützenden Systemen (Decision Sup port Systems (DSS)),  zum sachgerechten Customizing komplexer Methoden, z. B. des Data Mining oder von Prognoseverfahren, und zur validen Ableitung u nd Interpretation handlungsorientierter Erkenntnisse. \n\nFrüh(er)e Ansätze aus dem Bereich der Expertensysteme konnten den erhofften Erfolg u.a. desh alb nicht erzielen, da sie meist nur punktuell auf einzelne Methoden- und W erkzeuggruppen, Anwendungs- und Anwenderdomänen oder Entscheidungsphasen au sgerichtet waren. In Besonderheit verteilen sich jedoch die Autoren, Träger und Verwender dieses überwiegend qualitativen Fakten- und Prozesswissens g emeinhin auf Mitarbeitergruppen im Unternehmen, die organisatorisch separie rt und geschäftsprozessmäßig schwach integriert sind, z. B. Stabsabteilunge n der IT und des Operations Research auf der einen Seite und Linienverantwo rtliche in Marketing und Verkauf auf der anderen Seite. Für den erfolgreich en, d.h. wirtschaftlich wirksamen Erfolg von Business Intelligence im Sinne des ebenfalls aktuell stark diskutierten Business Performance Management ( BPM) erscheint die Etablierung einer portalorientierten, (inter)aktiven Inf ormations- und Kommunikationsplattform essenziell.\n\nBereits die beiden Vo rläufer-Workshops 2001 und 2003 konnten zeigen, dass und wie Konzepte und M ethoden des Wissensmanagements erfolgreich zur Unterstützung ähnlicher Prob leme und Aufgaben der o.g. ersten MSS-Generation eingesetzt werden können. Ziel dieses Folgeworkshops ist daher die Ausweitung des Spektrums der "Inte gration von Wissensmanagement und MSS" auf den Anwendungsfokus des Business Intelligence. Dabei sollen folgende zwei Sichtweisen gleichgewichtig behan delt und zusammengeführt werden:\n\n Diskussion von Konzepten, Methoden, W erkzeugen und Standards zur Explizierung des Modell- und Methodenwissens ko mplexer Business Intelligence-Methoden mit dem Ziel des adäquaten Customizi ng der Modellbildung und -anwendung in realen Entscheidungsunterstützungs- Szenarien.  Diskussion der Potenziale und kritischen Erfolgsfaktoren der I ntegration von Ansätzen des Wissensmanagements im Bereich von Business Inte lligence anhand von Erfahrungsberichten aus Forschungslabors sowie aus der Praxis von Unternehmen und Unternehmensberatern. \n\nOrganisation\n\n Pro f. Dr.-Ing. Bodo Rieger, Institut für Informationsmanagement und Unternehme nsführung (IMU), Universität Osnabrück Dipl.-Kfm. Markus Gelhoet, Institut für Informationsmanagement und Unternehmensführung (IMU), Universität Osna brück \n\nProgrammkommittee\n\n Dr. Wolfgang Behme, Continental AG, Hannov er Prof. Dr. Peter Chamoni, Universität Duisburg Prof. Dr. Dieter Ehrenbe rg, Universität Leipzig Prof. Dr. Norbert Gronau, Universität Potsdam Pro f. Dr. Roland Gabriel, Universität Bochum PD Dr. Peter Gluchowski, Univers ität Düsseldorf Reiner Gratzfeld, Henkel KGaA, Düsseldorf Prof. Dr. Wilhe lm Hummeltenberg, Universität Hamburg Dr. Bernd-Ulrich Kaiser, Bayer AG Le verkusen Prof. Dr. Dimitris Karagiannis, WU Wien Prof. Dr. Hans-Georg Kem per, Universität Stuttgart Prof. Dr.-Ing. Peter Lehmann, Hochschule der Me dien Stuttgart PD Dr. Wolfgang Martin, unabhängiger Analyst, Annecy, Franc e Dr. Harry Mucksch, IT-Beratung und Services, Apen Prof. Dr. Wolfgang Uh r, TU Dresden Dr. Eitel von Maur, Universität St. Gallen DTSTAMP:20181205T094233Z DTSTART:20050409T220000Z DTEND:20050413T215900Z END:VEVENT END:VCALENDAR